亞馬遜云科技：代理式人工智能即將迎來(lái)爆發(fā)，回報(bào)周期可能短于預(yù)期
來(lái)源： 澎湃新聞
2025-06-19 22:44:00
澎湃新聞?dòng)浾?胡含嫣
亞馬遜云科技認(rèn)為，Agentic AI（代理式人工智能）即將迎來(lái)爆發(fā)，成為公司下一個(gè)數(shù)十億美元規(guī)模的業(yè)務(wù)。
亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲(chǔ)瑞松
6月19日，在亞馬遜云科技中國(guó)峰會(huì)上，“Agentic AI”成為了一大熱詞。亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲(chǔ)瑞松在主題演講中表示，在過(guò)去的一年，大模型的能力在各個(gè)維度都實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，AI的發(fā)展已經(jīng)來(lái)到了一個(gè)拐點(diǎn)，“我們正處在A(yíng)gentic AI爆發(fā)的前夜”。
儲(chǔ)瑞松解釋道，通俗而言，Agentic AI就是AI從“我問(wèn)AI答”“我說(shuō)AI寫(xiě)”，發(fā)展到“我說(shuō)AI做”，AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字員工將像人一樣在各行各業(yè)工作。亞馬遜云科技CEO Matt Garman曾指出，Agentic AI有機(jī)會(huì)成為亞馬遜云科技下一個(gè)數(shù)十億美元規(guī)模的業(yè)務(wù)。Agentic AI的價(jià)值在于其能夠通過(guò)“工具+場(chǎng)景”的深度結(jié)合，切實(shí)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。
Agentic AI時(shí)代的到來(lái)并非偶然。亞馬遜云科技全球技術(shù)總經(jīng)理Shaown Nandi表示，不斷創(chuàng)新的模型、海量可用數(shù)據(jù)及強(qiáng)大計(jì)算能力共同推動(dòng)了AI發(fā)展：“AI技術(shù)的發(fā)展就像海浪的形成，在特定條件下，看似平靜的漣漪也可以演變?yōu)楦哌_(dá)30米的巨浪。生成式AI和Agentic AI已從小規(guī)模的突破，發(fā)展成當(dāng)今的超級(jí)浪潮。”
為了迎接持續(xù)不斷的AI浪潮，亞馬遜云科技在A(yíng)I硬件方面早已布局。除了自研的高性?xún)r(jià)比低能耗AI芯片，亞馬遜云科技與AI芯片龍頭英偉達(dá)已合作15年，發(fā)布16代由英偉達(dá)芯片驅(qū)動(dòng)的計(jì)算實(shí)例。今年5月，最新一代基于英偉達(dá)GPU的P6計(jì)算實(shí)例正式發(fā)布。
在應(yīng)用層面，英偉達(dá)資深解決方案架構(gòu)師毛亦姝表示，過(guò)去三年，AI取得了顯著發(fā)展，即將爆發(fā)的代理式AI不僅能調(diào)用各種工具，還能與其他智能體協(xié)作，更貼近人們?nèi)粘Ｐ枨蟮膹?fù)雜場(chǎng)景。研究機(jī)構(gòu)Gartner的報(bào)告顯示，到2028年，三分之一的企業(yè)級(jí)軟件開(kāi)發(fā)將引入代理式AI，而該比例在2024年還不到1%。
目前，生成式AI已廣泛落地。例如，利用亞馬遜云科技的AI技術(shù)，復(fù)星醫(yī)藥將臨床試驗(yàn)報(bào)告的一致性檢查效率提升70%，消費(fèi)電子品牌安克創(chuàng)新則在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了超過(guò)20%的廣告投放全托管。
在接受包括澎湃新聞在內(nèi)的媒體采訪(fǎng)時(shí)，輝瑞數(shù)字化中國(guó)交付負(fù)責(zé)人陳勇表示，生成式AI在醫(yī)藥企業(yè)內(nèi)部擁有廣泛的應(yīng)用前景，尤其在研發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域，能夠幫助進(jìn)行分子式篩選、縮短研發(fā)周期和驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)化智能化決策等：“其實(shí)，很多企業(yè)正在構(gòu)想的場(chǎng)景都是可以落地的，只是目前各家企業(yè)數(shù)字化程度的階段有所不同。在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)需要一步步地推進(jìn)數(shù)字化基礎(chǔ)，直接跨越是很難實(shí)現(xiàn)的。”
展望未來(lái)，陳勇表示，在與亞馬遜云科技的合作中，“AI的工業(yè)化”和“共贏(yíng)的生態(tài)”將是兩大關(guān)鍵點(diǎn)。所謂“AI工業(yè)化”，即在營(yíng)銷(xiāo)層面實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)個(gè)性化、在研發(fā)層面借助AI提高新藥研發(fā)效率、在生產(chǎn)層面通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與管控降低風(fēng)險(xiǎn)。“共贏(yíng)的生態(tài)”則是指利用亞馬遜云原生服務(wù)及其龐大的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建符合輝瑞需求的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)。正如那句“獨(dú)行快，眾行遠(yuǎn)”，未來(lái)屬于開(kāi)放的技術(shù)生態(tài)。
那么，在生成式AI之后，Agentic AI又將帶來(lái)怎樣的機(jī)遇？?jī)?chǔ)瑞松認(rèn)為，隨著Agentic AI時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)經(jīng)營(yíng)范式也將發(fā)生轉(zhuǎn)移：“比起成本優(yōu)化，企業(yè)更需要考慮的是利用Agentic AI加速創(chuàng)新、大幅度提升客戶(hù)和用戶(hù)體驗(yàn)，革新商業(yè)模式，獲取高額價(jià)值回報(bào)。用AI創(chuàng)新、創(chuàng)造價(jià)值的重要性將極大提升，變得比成本優(yōu)化重要得多。”
不過(guò)，儲(chǔ)瑞松也提醒企業(yè)警惕技術(shù)泡沫：“Agentic AI的回報(bào)周期可能短于預(yù)期，但盲目投入而不解決數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)設(shè)施短板，只會(huì)徒增試錯(cuò)成本。”他建議，為了最大化Agentic AI可能帶來(lái)的價(jià)值，企業(yè)應(yīng)該從技術(shù)層面做好三大準(zhǔn)備：第一，需要統(tǒng)一的AI就緒基礎(chǔ)設(shè)施；第二，需要聚合并治理過(guò)的AI就緒數(shù)據(jù)；第三，需要明確的策略和快速高效的執(zhí)行。