一句話管理上千臺服務器？AI Agent開啟云資源管理“智駕模式”
來源： 紫牛新聞
2025-06-19 20:16:00
在當今以數據驅動和云原生為核心的技術浪潮中，數據庫、服務器等云資源如同“數字時代的電力”，成為企業開發應用、存儲數據等業務的基石。隨著云計算產業規模不斷擴大，如何高效有序管理云資源成為了難題。近期，2025亞馬遜云科技中國峰會在上海召開，深度聚焦云計算與生成式AI的技術融合趨勢。大會上發布了業內首個AI agent跨平臺云資源智能管理終端Chaterm，通過打造“對話式終端管理工具”，幫助云計算從業人士實現云資源的智能化和規模化管理。目前，該產品核心代碼已全面開源。
AI Agent開啟云資源管理“智駕模式”
通常情況下，為了管理好龐大的云資源，終端扮演了“主控臺”的角色，是開發、運維人員電腦上必不可少的工具。就像駕駛員需要通過方向盤操控汽車，工作人員必須通過終端界面完成服務器啟停、數據庫查詢等所有涉及云資源的操作，傳統的終端管理方式存在著操作繁瑣、效率低下、易出錯等問題。隨著AI的飛速發展，Vibe Coding（氛圍編程）的出現讓“對話式開發體驗”成為可能。在云資源管理領域，合合信息Chaterm作為Vibe Coding的創新應用，率先將AI Agent能力應用于云資源管理終端，幫助管理人員在對話交互中實現云資源的精準調度。
在AI技術的加持下，工作人員只需要通過自然語言，在操作界面對話或輸入指令，就能實現開發、運維等工作的自動化，以構建GPU集群開發環境需求為例，原本需要花費數小時查閱文檔和資料才能完成的工作，現在十幾分鐘就能搞定。對此，合合信息董事、副總經理陳青山表示，Chaterm產品支持“輔助駕駛”和“自動駕駛”兩種工作模式 ，用戶既可以選擇由AI輔助人來生成指令，也可以選擇設立好目標，由AI自行規劃分析，逐步實現完成任務，極大提升云資源開發和管理效率。
“強大記憶力”助力高效管理上千臺服務器
隨著企業云資源規模持續擴大，終端管理面臨著多機器部署的難題。以服務器為例，據技術人員介紹，在工作中，一名程序員一天需要同時應對四五十臺服務器，遇到體量較大的項目，有的程序員甚至要同時管理上千臺服務器。當產品某個功能或者服務上線時，開發人員需要逐個將代碼部署到成百上千臺服務器中，耗時長，效率十分低下。
面對大規模的服務器管理需求，與其他智能CLI Agent相比，Chaterm具備了批量管理遠程服務器的獨特能力。除此之外，Chaterm還具備了跨平臺兼容性，一鍵安裝，支持MAC，WINDOWS，LINUX等操作系統，降低了企業混合IT環境下的運維管理復雜度。
在數字化轉型加速的當下，AI技術正深度重塑云計算產業。當企業將服務器、數據庫等核心資產交由AI管理時，數據安全問題成為重要考量。為了保護用戶隱私，合合信息此前宣布全面開源Chaterm核心代碼，開發者可以直接觀察算法底層運行邏輯，并根據實際需求進行定制化修改，做到云資源管理領域“透明可控，安全可信”。 燕偉 曉風
校對 陶善工